課程主題包括:
  • 多媒體製作技能基本概

  • 運用AI 輔助內容創作,新聞稿和訪談腳本基礎概念

  • AI Avatar 創建實戰

  • AI影片和音樂生成實戰

  • 影片剪輯技巧和後期製作實戰

  • 跨語言影片翻譯實戰

  • 實現校園節目製作項目

AI 主播與媒體素養入門
  • 認識 AI 虛擬主播的應用和發展趨勢,探索 AI 媒體的未來。
  • 學習媒體素養的基礎知識,培養媒體訊息的解讀和批判思考能力。
  • 使用 D-ID 創造 AI 主播形象,學習調整面部表情和動作。
  • 使用 ElevenLabs 創造 AI 主播聲音,學習語音克隆和風格轉換技巧。
AI 主播進階技巧與新聞採訪實務
  • 使用 Descript 進行 AI 語音精細調整,提升語音的自然度和表現力 (可選)。
  • 學習腳本創作和 Prompt Engineering 技巧,撰寫高品質的新聞稿和主持稿。
  • 參與新聞採訪實務訓練,由專業記者/傳媒人講解採訪技巧、新聞寫作規範和新聞倫理。
  • 進行模擬採訪和新聞稿撰寫練習,將理論知識應用於實踐。
AI 主播影片製作與後期製作
  • 學習虛擬主播表情與口型同步技巧,讓主播的表現更生動自然。
  • 學習使用專業影片剪輯軟體,進行影片剪輯、轉場、特效、字幕和背景音樂的添加。
  • 將 AI 生成的素材整合到影片中,製作完整的 AI 主播新聞播報影片。

課程特色:專業記者實戰指導

在資訊爆炸的時代,培養學生的媒體識讀能力至關重要。本課程獨特地融合了傳統媒體的專業知識與 AI 虛擬主播的創新技術。 我們將邀請資深記者或傳媒工作者親自授課,傳授新聞採訪、寫作技巧及新聞倫理等實用知識,並帶領學生進行實地採訪,體驗真實的新聞工作流程。 更重要的是,學生將學習運用 AI 工具,將採訪素材製作成引人入勝的 AI 主播短片,在實踐中學習,兼顧趣味性與實用性,培養學生的數位創作能力和媒體素養,讓他們在 AI 時代掌握更強大的資訊處理能力。

AI小知識

AI 在新聞及媒體上有甚麼應用?

AI 在新聞及媒體領域的應用越來越普遍,主要包括自動化新聞寫作、內容管理、數據視覺化、智能推薦和輔助資料分析。媒體機構如《華盛頓郵報》利用自動化工具生成即時報導,減少記者的工作量。此外,AI 技術能快速識別關鍵信息,提高編輯效率,並提供互動式數據展示。AI 還能根據用戶行為進行個性化內容推薦,提升讀者的參與感和滿意度。同時,生成式 AI 提升了文本分析的精確度,使記者能更快進行主題和情緒分析,簡化資料標記過程。這些技術不僅提高了新聞生產的效率,也改善了報導質量,幫助媒體更好地滿足讀者需求。

AI技術可以顯著提升影片製作的效率,使得多媒體影片製作更加智能化和高效,使創作者能專注於更具創意的部分。以下是一些關鍵點,概述了AI如何影響影片製作的各個方面:

  • 內容生成
    AI技術能夠自動撰寫腳本和生成故事情節,這不僅減少了創作時間,還能提供靈感來源。例如,一些AI工具可以根據特定主題或風格生成完整的故事大綱,幫助編劇快速構思內容。
  • 影像處理
    AI在影像處理方面的應用包括圖像增強、自動編輯和特效製作。這些技術能夠自動修復照片、去除背景、添加特效等,大幅提升影片的視覺質量。例如自動上字幕、去背和動態追蹤,使得影片剪輯過程更加高效.
  • 音樂生成
    AI工具也能創作背景音樂和音效,這對於增強影片氛圍至關重要。這些工具可以根據影片的情感基調自動生成相應的音樂,減少了尋找合適音樂的時間。
  • 虛擬角色
    AI技術可以創建虛擬主播和角色,增加影片的互動性和吸引力。例如虛擬人像可以在影片中擔任主持或解說角色,提高觀眾的參與感.
  • 語音識別與合成
    AI能進行自動配音和語音轉文字,大幅提高製作效率。這些技術可以快速將影片中的語音轉換為文字,並且支持多種語言,方便製作多語言版本的影片。
  • 跨語言翻譯
    AI翻譯技術使得影片能夠觸及全球觀眾,促進國際交流。透過自動翻譯字幕或配音,製作者能夠更輕鬆地將內容推廣到不同語言的市場。
大學講師教學團隊

蘊思智能的教學團隊經驗豐富,包括各院校講授碩士生AI 課程的大學老師

博士級專家制定課程

蘊思智能的博士級AI 專家團隊,提供最專業的人工智能課程

科研機構認可

蘊思智能開發的教學平台獲數碼港支持。蘊思智能亦是生產力局的STEM 教育伙伴