從創作到舞台的音樂探索之旅
AI音樂創作入門
讓學生透過人工智慧 (AI) 的力量,實現音樂創作的夢想!本課程帶領學生進入AI音樂創作的奇妙世界,學習使用 AIVA、Suno AI 等先進工具,創作各種風格的音樂。即使沒有音樂基礎,也能輕鬆上手,透過實際操作AI工具,創作從古典到流行、從電影配樂到遊戲音效等多元作品。學生將探索AI聲音設計的奧秘,體驗AI音樂與其他藝術形式的跨界結合,並學習AI 的基礎知識和應用技巧:
- 了解 AI 如何應用於音樂創作:學習 AI 音樂生成、風格模仿、情緒設定等技術。
- 掌握 AI 工具的操作: 學會使用 AIVA、Suno AI 等軟體,進行音樂創作和聲音設計。
課程最後,學生還有機會表演自己的音樂作品,展現學習成果。
課程主題包括:
- AI音樂創作
AI 音樂生成初探
即興創作與 AI
AI 音樂風格遷移
AI 情感音樂創作
- 校歌AI改編
- 校慶AI主題曲
- AI創作現場演出
過往學生作品:
課程內容
學生會學到甚麼?
本課程將引導學生學習 AI 音樂創作的基礎知識和應用技巧,包含:
- 音樂基本概念: 音符、節奏、旋律、和聲,以及不同音樂風格的欣賞與分析。
- AI 音樂創作原理: 了解 AI 如何應用於音樂創作,例如旋律生成、風格模仿和情緒設定等。
- AI 工具操作: 學習使用 AIVA、Suno AI 等軟體創作不同風格的音樂,以及進行聲音設計和音效創作。
- 音樂表演: 將自己的AI音樂創作改編為古典或爵士樂的編曲,並通過個別指導和合奏排練
透過多元的學習內容和實作練習,學生將掌握 AI 音樂創作的技巧,提升音樂素養,並培養創新思維和跨領域應用能力。
音樂基礎與AI初探
- 音樂基礎知識:音符、節奏、旋律、和聲、音樂風格介紹、音樂欣賞與分析。
- AI與音樂創作:AI 的定義、AI 如何應用於音樂創作、AI 音樂創作工具的類型和功能、AIVA 和 Suno AI 簡介、使用 AIVA 快速生成音樂。
AIVA:音樂風格與情緒
- AIVA 進階操作:旋律生成、風格設定、情緒設定、參數調整。
- 音樂風格探索:古典音樂、電影/遊戲配樂、世界音樂等不同風格的創作練習。
Suno AI:探索聲音設計與音樂氛圍
- Suno AI 進階操作:旋律與節奏、音色設計、音樂氛圍、參數調整。
- 聲音設計實作:聲音素材創作、音樂與聲音結合、為動畫短片或遊戲片段設計音效和配樂。
其他AI工具與跨界應用
- Amper Music:快速創作與客製化音樂、應用於影片、廣告、簡報等。
- Magenta (Google):AI Jam 即興演奏、音樂風格轉換、旋律生成等。
學生音樂表演與分享
學生將學習將自己的AI音樂創作改編為古典或爵士樂的編曲,並通過個別指導和合奏排練,掌握樂團演奏的技巧和協作能力。最後,學生將準備一場精彩的現場演出。
課程特色
透過與專業樂器導師合作,融合傳統樂器教學同科技,吸引學生學習樂器
專業音樂業界夥伴
相信音樂musicphile為本地具質素的專業音樂學院,多名導師均曾完成教育方面的專業深諧,包括美國音樂學家學院(Muisician Institue)、香港教育大學音樂教育文學碩士、香港浸會大學音樂文學碩士,及榮獲包括Yamaha Asian Beat亞洲區冠軍等豐厚演出經驗及學歷。
音樂課程總監 - Matthew Wong
- 香港教育大學音樂教育文學碩士 2016
- 香港中文大學社會學(教育)學士 2014
- 香港中文大學音樂系副修 2014
- 英國倫敦聖三一音樂學院音樂演奏文憑(ATCL)2016
- 英國流行搖滾樂社八級鼓(Rockschool)2012
- 英國皇家音樂學院八級鋼琴 2013
- 英國皇家音樂學院八級樂理 2014
- 香港獨立樂隊范克廉望遠鏡前鼓手
音樂課程由Matthew Wong策劃及主理,由旗下知名音樂導師教授
額外課程服務
我們提供一系列額外的課程服務,以滿足學校和學生的不同需求:
- 校歌AI改編:利用AI技術為學校改編獨特而現代化的校歌新版本
- 校慶AI主題曲:為學校的校慶活動創作AI主題曲,增添歡樂氛圍
- AI創作現場演出:安排學生在舞台上展示AI音樂創作的學習成果
- 錄音室租賃:提供專業錄音設備和場地,供學校進行演奏和合唱錄音
- 作品改編:音樂製作團隊協助學生改編,確保作品質量
- 錄影及主題短片:提供拍攝團隊,製作創意和感染力的主題短片
我們致力於為學校提供全方位的音樂教育解決方案,幫助學校和學生充分發掘和展示他們的音樂潛力。
AI小知識
AI 怎樣協助音樂創作?
AI在音樂創作中的應用主要依賴於機器學習算法,特別是深度學習和生成對抗網絡(GAN)。這些技術能夠從大量音樂數據中學習音樂風格和結構,從而生成具有創意和原創性的旋律、和弦和樂曲。通過應用這些技術,音樂家可以獲得創作靈感,提高創作效率並擴展創作可能性。
AI在音樂創作中的應用包括旋律生成、自動作曲、音樂分析、風格轉換和聲音合成等。例如,AI可以根據特定風格、情感或節奏生成完整樂曲,有助於快速創作背景音樂、遊戲音樂或電影配樂等。同時,AI還可以模擬各種樂器和人聲,生成更真實的音色和表達,為音樂家提供高品質的音樂素材。在這些過程中,AI技術不僅幫助音樂家增強創作能力,還為音樂創作提供了新的可能性。
為甚麼選擇蘊思智能?
大學講師教學團隊
蘊思智能的教學團隊經驗豐富,包括各院校講授碩士生AI 課程的大學老師
科研機構認可
蘊思智能開發的教學平台獲數碼港支持。蘊思智能亦是生產力局的STEM 教育伙伴
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