Google Colaboratory VS. Jupyter Notebook
| Jupyter Notebook | Google Colab | |
| 操作位置 | 在個人硬件中操作 | 在Google服務器中操作 |
| 操作時間 | 操作時間限制於電腦的容量 | 12/24小時的操作時間，及Google能進行干預 |
| Python下載庫 | 用家需自行安裝不同的庫(Library) | 大部分必需的庫(Library)已預先下載 |
| 存儲空間 | 使用系統的處理器及沒有外部的GPU及TPU | 提供免費GPU 及TPU，亦可使用個人電腦操作 |
| 價錢 | 完全免費 | 若需額外程式，則需付費 |
Google Colaboratory提供平台進行Python編程。而Google Colab 亦有不同好處，例如無需下載及內部預先下載了大量Python工具。
Google Colab功能
- 無需下載或在電腦設置，即可編寫和執行 Python 代碼
- 能在Google Colab中執行終端命令
- 能從第三方程式中導入數據集，例如Kaggle
- 與Google Drive形成生態系統。Google Colab的筆記本能保存至Google Drive。而Google Drive亦可導入筆記本
- 集合PyTorch, Tensor Flow, Open CV等庫
- 免費的Cloud Service、GPU 及TPU，令用家無需擔心工作量，可根據個人需要選擇不同功能的GPU或TPU。雲服務亦能有助用家在
- 可直接從GitHub中導入及發佈
