索取完整課程大綱
在 WhatsApp 告訴我們貴校感興趣的課程，顧問會直接發送相關文件，方便貴校進行課程規劃及撥款申請：
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📘 課程單元架構： 涵蓋 Python、AI 生成式藝術、Unitree 機械人課程等教學大綱
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🤖 硬件規格說明： Unitree 機械人 (Go2, R1) 及 UGOT 機械人的硬件詳情
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🏆 活動方案參考： STEM Day 全方位學習日流程與學界比賽詳情
Unitree 課程可以用哪筆撥款？
到校 Unitree 機械人課程、STEM Day 及比賽培訓屬學生 AI 及 STEAM 活動，學校一般可按以下兩筆現有資金規劃。撥款用途以教育局通告為準；Vinci AI 協助學校整理課程內容、報價及活動紀錄，不代學校承諾獲批。
全方位學習及姊妹學校津貼（每年發放）
通告第 9/2025 號明文涵蓋推動數字教育、人工智能及 STEAM 教育，可用於採購外間機構服務。
適用：Unitree 到校工作坊、STEM Day、比賽培訓。
留意：設備開支全年不超過津貼總額 15%；此津貼不可資助教師培訓。
智啟學教（每校 50 萬元，用至 2028 年 8 月 31 日）
想建常設的 AI 及具身智能實驗室？
優質教育基金（QEF）第 17／18 期可資助工程、設備、課程及教師培訓，適合以校本課程計劃建設常設實驗室。詳見 QEF 申請額與時間表及 AI 及具身智能實驗室。
重點機械人系統與競賽路徑
| 課程 | 對象及時數 | 編程基礎 | 學生做甚麼 |
|---|---|---|---|
| Unitree 小學 R1 探索 | 小學｜15 小時 | 毋須 | 安全操作、遙控、第一人稱影像、分組校園任務 |
| Unitree 初中 Go2 Pro 圖像化編程 | 約 12 至 16 歲｜建議 10 小時 | 毋須 | 積木式編程、雷達避障、語音互動 |
| Unitree 高中 R1 EDU 進階開發 | 約 15 至 18 歲｜建議 16 至 20 小時 | Python 或 C++ | ROS2、SDK 關節控制、視覺導航（先模擬、後實機） |
| UGOT 機械人課程 | 按比賽項目及學校需要安排 | 按學生程度 | 組裝、編程及比賽任務訓練（WRC、NOC） |
各課程詳情：Unitree 機械人課程。
課程主題包括：
- 安全操作與遙控：緊急停止、步態與重心（小學 R1）
- 影像與多模態 AI：第一人稱影像、聲源定位、語音問答（小學 R1）
- 圖像化編程：動作編排、事件觸發與避障邏輯（初中 Go2 Pro）
- 感測器應用：光學雷達距離資料、智能跟隨（初中 Go2 Pro）
- Python SDK 與 ROS2：關節控制、運動學、步態參數（高中 R1 EDU）
- 視覺導航：深度影像、物件辨識、視覺 SLAM（高中 R1 EDU，模擬環境）
🏆 賽事直通車，成就夢想 🏆
AI機器人課程不僅僅是學習編程，更能讓孩子參與多個官方認可的機械人競賽，在實戰中提升技能，在挑戰中累積經驗。
深耕 AI 教育，獲香港多所大學與官方機構信賴
Vinci AI 專注人工智能於教育場景的應用 。由世界 500 強 AI 專家及大學講師領軍 ，為教育界提供安全、可控、創新的 AI 基礎設施與培訓體系
已為八大院校當中四間提供專業教職員 AI 培訓
服務超過 300 間學校及機構（線下）
受惠學生及教職員人數超越 25,000 名
線上運算思維及 AI 課程報讀人數突破 10,000 名
引領香港教育界的 AI 轉型實踐
【Vinci AI 客戶隱私與數據安全聲明】
作為深耕教育界的 AI 基礎設施與培訓夥伴，我們深知數據主權與機構隱私的重要性。為嚴格遵守與各大專院校及公營機構的保密協議 (NDA)，我們在公開渠道均以隱匿機構名稱的方式分享實踐成果。詳細的校本實施方案與專屬技術架構，僅於閉門顧問會議中提供參考。
機械人課程常見問題FAQ
為何我的學校需要引入 AI 機械人課程？它對學生有何重要性？
在人工智能已成為未來關鍵驅動力的時代，AI 機械人課程能讓學生提早接觸和理解這項前沿技術。這不僅能點燃他們對 STEM 的興趣，更是培養面向未來的「AI 素養」和創新能力的關鍵一步。課程能將抽象的編程和 AI 概念，透過實體機械人變得具體、生動、有趣，有效提升學生的計算思維、解難能力，並緊貼香港推動創科教育的大方向。
AI 機械人課程適合哪個年級的學生？學生需要具備編程基礎嗎？
課程按學階分級。Unitree 小學 R1 探索及初中 Go2 Pro 圖像化編程都毋須編程基礎；高中 R1 EDU 需 Python 或 C++ 基礎。UGOT 課程按學生程度及比賽項目安排。我們會按學校需要及學生程度，建議合適的課程方案。
作為負責老師，我需要具備 AI 或機械人專業知識才能在學校推行嗎？Vinci AI 提供哪些支援？
課程主要使用哪些編程語言或平台？學生會覺得太難嗎？
課程分層教學。入門課程以圖像化（積木式）編程為主，學生拖曳指令方塊即可控制機械人；進階課程使用 Python，高中 Unitree 課程另涉及 ROS2。高中課程先在模擬環境編寫和測試程式，再部署到實機，既降低難度，也讓全班可以同時練習。
課程會使用哪些類型的機械人？它們有何不同，我該如何為學校選擇？
目前主要有三類平台：Unitree Go2 Pro 四足機械狗（初中圖像化編程及感測器應用）、Unitree R1 人形機械人（小學探索及高中進階開發），以及 UGOT 模組化機械人（比賽培訓）。選擇取決於教學目標、學生年級及是否參加比賽，課程顧問會按學校情況建議。
導師團隊包括大學講師和 AI 專家，以生動的方式引導學生認識機械人，並在比賽中挑戰自我。
