機器學習

機器學習是人工智能的一個分支。機器學習主要研究如何讓電腦從經驗中學習，並透過經驗改進效能。

機器學習系統改進的方式是透過大量數據，從數據中尋找規律，並從錯誤預測中修正自己，從而提升準確度。這亦是機器學習之所以名為「學習」的原因。機器學習系統需要大量數據訓練，近年來的大數據技術進展亦因此成為機器學習復興的助燃劑。

由於機器學習是現時最流行的人工智能流派，人們經常會將兩者互換使用。然而，兩者有微妙的分別。人工智能有眾多流派，機器學習只是其中一支，另外還有諸如專家系統等的分支。因此，所有的機器學習系統都是人工智能，但並不是所有的人工智能系統都是機器學習。