課程主題包括：
- Dialogflow 基本概念
- 聊天機器人對話設計理論與實踐
- 聊天機器人應用與擴展功能
- 聊天機器人優化與部署
Dialogflow 基本概念
這個課程將介紹Dialogflow基本概念，包括平台簡介、創建代理、實體與意圖、訓練與測試、上下文管理和對話流程控制等，幫助學生快速學會建立智能聊天機器人的技能。
Dialogflow 平台簡介
創建 Dialogflow 代理
實體與意圖
訓練與測試聊天機器人
上下文管理與對話流程控制
聊天機器人對話設計理論與實踐
這些課程內容將涵蓋對話設計原則、用例分析與對話樹設計、Dialogflow實體與意圖配置，以及使用Dialogflow內建功能實現對話管理等方面，幫助學生更好地掌握聊天機器人設計的技能。
- 對話設計原則
- 用例分析與對話樹設計
- Dialogflow 實體與意圖配置
- 使用 Dialogflow 內建功能實現對話管理
聊天機器人應用程式設計
- App Inventor 基本概念與應用
- App Inventor 簡介
- 創建 App Inventor 項目
- 設計界面與編程邏輯
- 使用 Web API 與 Dialogflow 交互
- App Inventor 融合聊天機器人功能
- 設計聊天界面
- 處理使用者輸入與機器人回應
- 整合 Dialogflow API
- 聊天機器人功能測試與優化
聊天機器人應用與擴展功能
這個課程還將介紹聊天機器人應用與擴展功能，如融合天氣查詢功能、電影推薦功能和個性化對話體驗等，並探討其他應用場景，使學生能夠靈活運用所學知識，打造更加智能和具有個性化特色的聊天機器人。
- 融合天氣查詢功能
- 電影推薦功能
- 個性化對話體驗
- 其他應用場景探討
AI小知識
甚麼是Chatbot？和AI有甚麼關係？
Chatbot（聊天機器人）是一種模擬人類對話行為的電腦程序或人工智能（AI）應用。通常，Chatbot可以通過文字或語音方式與用戶進行互動，回答問題、提供信息、執行特定任務或娛樂用途。Chatbot可以部署在各種平台上，如網站、即時通訊工具、社交媒體和智能助手等。
Chatbot與AI的關係在於，許多Chatbot利用了AI技術，特別是自然語言處理（NLP）和機器學習（ML）來理解用戶輸入的語言，生成合適的回應並與用戶進行有效對話。這些AI驅動的Chatbot可以從大量對話數據中學習，不斷提升自身的對話能力和準確性。
基於AI的Chatbot相對於基於規則的Chatbot具有更強大的智能和靈活性。基於規則的Chatbot主要依賴於預定義的對話流程和回應模板，而AI驅動的Chatbot可以更好地理解不同語境、掌握語言的多樣性，並提供更自然且具有個性化的對話體驗。
