課程主題包括：
AI 音樂生成初探
即興創作與 AI
AI 音樂風格遷移
AI 與人類音樂家的協作
AI 視覺藝術創作
- AI 圖像融合與創新
AI 文本生成與創作
AI 新聞報導與深度分析
AI 創建視覺藝術作品
第一章：AI 音樂生成初探
本章將教授學生如何使用 Magenta Studio 插件生成獨特的旋律作品。學生將學會利用 AI 技術創作具有個性的音樂，開啟音樂創作之旅。
第二章：即興創作與 AI
本章將引導學生與 Google A.I. Duet 進行即興音樂創作，完成富有創意的音樂對話作品。學生將與 AI 互動，激發音樂靈感，挑戰音樂創意的無限可能。
創建素描
學生作品：根據AI生成的素描進行繪畫
第三章：AI 音樂風格遷移
在此章節，學生將運用 MusicVAE 技術將原創音樂轉換成其他風格，創作出極具特色的風格遷移作品。學生將學會探索音樂的多元性，豐富創作風格。
第四章：AI 情感音樂創作
本章教學生運用 MuseNet 根據不同情感創作音樂，完成表達特定情感的音樂作品。學生將學會如何運用 AI 創作具有情感深度的音樂，傳遞情感與思想。
第五章：AI 與人類音樂家的協作
在最後一章，學生將運用 Piano Genie 創作一首完整的音樂作品，展示 AI 與人類音樂家的協作成果。學生將學會與 AI 融合，實現音樂創作的全新境界。
第六章：AI 視覺藝術創作
本章將教授學生如何使用 DALL-E 和 DeepArt 生成獨特的視覺藝術作品。學生將學會利用 AI 技術創作具有個性的圖像，開啟視覺藝術創作之旅。
第七章：AI 圖像融合與創新
本章將引導學生使用 Artbreeder 和 RunwayML 進行圖像融合與創新，完成富有創意的視覺藝術作品。學生將與 AI 合作，激發視覺藝術靈感，挑戰圖像創意的無限可能。
第八章：AI 文本生成與創作
在此章節，學生將運用 Aphrodite 和 ChatGPT 技術生成各類型的文本內容，創作出具有個性的文章、故事、詩歌等作品。學生將學會探索文本創作的多元性，豐富自己的寫作風格。
第九章：AI 新聞報導與深度分析
本章教學生運用 ChatGPT 根據提供的素材撰寫新聞報導，完成具有新聞性和可讀性的新聞作品。學生將學會如何運用 AI 創作具有深度和廣度的新聞報導，提高傳播效果
第十章：AI 創建視覺藝術作品
在本章中，學生將使用 RunwayML 進行視覺藝術創作。學生將學會利用 AI 技術創作獨特的視覺藝術作品，探索當代藝術的新可能性。學生將學會將機器學習與視覺藝術相結合，為他們的作品帶來獨特的視覺效果。
AI小知識
甚麼是ChatGPT及生成式AI？
ChatGPT 是一款基於GPT（生成預訓練變換器）模型的聊天機器人，由OpenAI開發。GPT本身是一種基於Transformer架構的大型語言模型，通過大量文本數據進行無監督學習，獲得了理解自然語言和生成語言的能力。ChatGPT運用了GPT的技術，可以回答用戶提出的問題、參與對話以及生成具有一定語境的自然語言文本。
生成式AI 是一類基於生成模型的AI技術。生成模型是一種機器學習模型，目的是學習數據的概率分布，從而生成新的、與原始數據具有相似特徵的數據。生成式AI可以應用於多個領域，例如圖像生成、語音合成、文本生成等。通過生成式AI，機器可以創建出新的內容或模擬現實世界中的數據，以滿足不同應用場景的需求。GPT等語言模型就是生成式AI技術在自然語言處理領域的應用實例。
