課程核心:AI 於初中科學教學的高效應用

解決場景:教科書素材不足,網上圖片版權不清或不準確。

  • 客製化科學繪圖: 老師不再需要將就使用網上模糊的圖片。您將學會如何「說」出需求,讓 AI 即時繪製精準的電路圖(如:特定的並聯/串聯組合)、化學實驗裝置(如:不同氣體的收集法)或生物結構圖。您可以隨意增減元件、修改標籤,產出完全符合您試卷要求的原創圖片 。

  • 前沿科學「落地」: 當您想將最新的諾貝爾獎研究或複雜科學新聞帶入課堂,卻擔心內容太深時,AI 能協助您快速摘要學術文獻,並將其轉化為初中生能理解的科普語言,讓您的教材永遠緊貼科學前沿 。

解決場景:班內學生程度差異大,製作分組教材(拔尖補底)耗時極長。

  • 複雜概念淺白化: 針對艱深的科學原理(如基因工程、核能發電),一鍵生成不同閱讀難度的文本。您可以為能力較弱的學生生成「故事版」解說,同時為能力強的學生保留「學術版」內容,真正做到因材施教 。

  • 智能出題與評估: 輸入一個科學概念(如「牛頓第一定律」),AI 能立即生成對應的課堂工作紙。更強大的是,它能根據 Bloom’s Taxonomy(布魯姆分類學),自動產出由淺入深的題目——從基礎的配對題、是非題,到進階的應用題與情境分析題,節省您 80% 的出卷時間 。

解決場景:學生只會做實驗不會分析數據,或者老師難以快速檢查全班數據的合理性。

  • 實驗室安全守門員: 在進行高風險實驗前,AI 能協助您生成詳盡的風險評估報告 (Risk Assessment) 和安全檢查清單,並預判學生常犯的操作錯誤,讓實驗課更安全順暢 。

  • 數據趨勢解讀者: 告別枯燥的 Excel 公式教學。您將學會引導學生將實驗數據(如酶活性、小車下滑速度)交給 AI,讓 AI 自動識別數據異常值 (Outliers)、繪製專業科學圖表,並協助學生用科學語言描述數據趨勢,提升學生的「科學探究 (Scientific Inquiry)」能力 。

解決場景:歷屆試題散落在不同老師電腦裡,新老師難以利用學校累積的智慧。

  • 活化校本資產: 我們教您如何將學校過去 10 年的實驗手冊、測驗卷和筆記,轉化為一個「校本科學知識庫」。這不是冷冰冰的雲端硬碟,而是一個懂您學校出題風格的 AI 助教 。

  • 試題無限變種: 臨近測驗,需要給學生更多練習?只需提供一條您滿意的舊試題,AI 就能模仿其邏輯與難度,瞬間生成 10 條類似但數據不同的「變種題目」 (Question Variants),讓學生進行針對性操練,同時杜絕死記硬背 。

主要導師資歷

LP擁有10年人工智慧研究與應用經驗。他現為香港浸會大學講師,教授碩士班人工智能課程,並在國際頂尖期刊發表多篇學術論文。LP曾任職於瑞銀集團和中國銀行,並擔任世界 500 強企業的人工智能主管,專精數據科學與 AI 技術應用,具有豐富的產業經驗與專業實力。
LP Cheung
AI課程總監
Kin Yu 擁有10年人工智慧項目管理與方案設計經驗。他曾於依圖科技和商湯科技等全球領先的 AI 上市公司擔任區域方案總監,並曾在香港金融管理局擔任 IT 顧問。他專注於 AI 技術的企業落地與解決方案開發,具備深厚的行業經驗和實戰能力,為多個大型項目提供創新支持。
Kin Yu
AI方案總監
Benny Lam 是 IT 和 AI 領域的實戰專家,擁有超過 30 年的軟件開發與技術管理經驗。他曾擔任多家大型 IT 供應商及政府部門的項目經理、專業團隊主管及首席顧問,專注於數字轉型、區塊鏈、物流管理與金融科技。他擁有華威大學並行計算碩士學位,結合多領域技術專長,為企業與機構提供高效解決方案。
Benny Lam
課程導師
Samuel Hong 是大數據分析與計算領域的專家,現任香港教育大學講師,並擁有超過 6 年的大學教學與科研經驗。他曾於香港都會大學資訊科技與數學系任職,專注於數據處理與計算方法,並多次獲得卓越教學獎。他在開發創新課程及技術應用方面表現出色,對 AI 與數據分析有深厚的專業背景與實踐經驗。
Samuel Hong
課程導師
陳晞朗博士 (Dr. Anthony Chan) 是人工智能及數學應用專家,畢業於香港中文大學數學系,專攻 AI 在醫療領域的應用。他曾協助威爾斯醫院及科學園科研機構進行疾病研究,並在國際頂尖期刊發表超過 10 篇學術論文。他曾受邀至UCLA 等國際知名院校進行研究交流,具備卓越的分析能力與研究背景。
Dr. Anthony Chan
課程導師

Unitree 課程可以用哪筆撥款?

到校 Unitree 機械人課程、STEM Day 及比賽培訓屬學生 AI 及 STEAM 活動,學校一般可按以下兩筆現有資金規劃。撥款用途以教育局通告為準;Vinci AI 協助學校整理課程內容、報價及活動紀錄,不代學校承諾獲批。

全方位學習及姊妹學校津貼(每年發放)

通告第 9/2025 號明文涵蓋推動數字教育、人工智能及 STEAM 教育,可用於採購外間機構服務。

適用:Unitree 到校工作坊、STEM Day、比賽培訓。

留意:設備開支全年不超過津貼總額 15%;此津貼不可資助教師培訓。

智啟學教(每校 50 萬元,用至 2028 年 8 月 31 日)

通函第 221/2025 號列明可資助學生參加 AI 活動,亦可購置人工智能機械人套件。

適用:Unitree 課程、機械人套件。

留意:不可用於裝修工程及教師課程。詳見智啟學教可以買甚麼。

想建常設的 AI 及具身智能實驗室?

優質教育基金(QEF)第 17/18 期可資助工程、設備、課程及教師培訓,適合以校本課程計劃建設常設實驗室。詳見 QEF 申請額與時間表及 AI 及具身智能實驗室。