Unitree 機械人課程:初中與高中兩級
初中由機械狗的圖像化編程入門,高中以 Python 和 ROS2 開發人形機械人,先在模擬環境學習,再按安全步驟在實機驗證。

初中Go2 Pro 機械狗
Go2 Pro 圖像化編程
用積木式圖像化編程為 Go2 Pro 編排動作,讀取光學雷達距離資料編寫避障程式,並體驗語音互動和影像巡邏。
- 圖像化編程:動作編排、事件觸發與避障邏輯
- 感測器應用:光學雷達距離資料、智能跟隨
- 語音與影像:內建語音助理、第一人稱影像巡邏
- 課時
- 建議 10 小時
- 對象
- 約 12–16 歲
- 編程基礎
- 毋須

高中R1 EDU 人形機械人
R1 EDU 進階開發
先在 Unitree 官方模擬器以 Python SDK 和 ROS2 學習關節控制、步態和視覺導航,再按安全步驟在實機驗證。
- 開發環境與模擬:Linux、ROS2 及官方模擬器
- 運動學與步態:以 Python SDK 控制關節、調整步行參數
- 視覺感知與導航:深度影像、物件辨識及避障規劃
- 課時
- 建議 16–20 小時
- 對象
- 約 15–18 歲
- 編程基礎
- Python 或 C++
編程、AI 應用與比賽
每門課均有獨立頁面,列明課題及安排;顧問會按學生年級、編程基礎和學校時間表建議合適組合。

UGOT 世界機械人大賽課程
UGOT 是模組化 AI 機械人。導師到校指導比賽級課程,對應世界機器人大賽(WRC)及全國中小學信息技術創新與實踐大賽(NOC)。
ICT Python 課程
圍繞 HKDSE ICT 課程大綱,學習 Python 語言基礎、經典算法與數據結構,並分析 DSE 考試題型,夯實編程基礎。

Maqueen Plus × HuskyLens
以 Maqueen Plus 機械人配合 HuskyLens 視覺識別模組,用 MakeCode 及 Python 完成人臉識別、物件追蹤和顏色追蹤。


AI 藝術創作課程
結合 AI 藝術、音樂與影片製作,學生運用 AIVA、Suno AI、Runway 等生成式 AI 工具,把構思轉化為繪畫、樂曲及短片作品;課程與「相信音樂 musicphile」等業界夥伴合作。

CoSpaces VR/AR 創作課程
在 CoSpaces 平台設計三維虛擬環境,進行遊戲設計、科學實驗及故事創作,從中學習編碼概念,培養創造力與解難能力。
小學課程見小學 AI 課程。
Unitree 課程可以用哪筆撥款?
到校 Unitree 機械人課程、STEM Day 及比賽培訓屬學生 AI 及 STEAM 活動,學校一般可按以下兩筆現有資金規劃。撥款用途以教育局通告為準;Vinci AI 協助學校整理課程內容、報價及活動紀錄,不代學校承諾獲批。
全方位學習及姊妹學校津貼(每年發放)
通告第 9/2025 號明文涵蓋推動數字教育、人工智能及 STEAM 教育,可用於採購外間機構服務。
適用:Unitree 到校工作坊、STEM Day、比賽培訓。
留意:設備開支全年不超過津貼總額 15%;此津貼不可資助教師培訓。
智啟學教(每校 50 萬元,用至 2028 年 8 月 31 日)
想建常設的 AI 及具身智能實驗室?
優質教育基金(QEF)第 17/18 期可資助工程、設備、課程及教師培訓,適合以校本課程計劃建設常設實驗室。詳見 QEF 申請額與時間表及 AI 及具身智能實驗室。
學校為甚麼找我們
Unitree 課程同時服務香港中小學及海外大學,已在美國、澳洲、馬來西亞等地培訓及交付。
提供 UGOT 機械人課程及世界機器人大賽到校培訓。
與教育城共同開發的課程成果,列入 2024 年施政報告。
亦已為八大院校當中四間提供專業教職員 AI 培訓。
選課前,學校最常問的五件事
初中和高中的 Unitree 課程有甚麼分別?
初中 Go2 Pro 課程建議 10 小時,毋須編程經驗,以圖像化編程控制機械狗;高中 R1 EDU 課程建議 16 至 20 小時,需 Python 或 C++ 基礎,以 Python SDK 和 ROS2 開發人形機械人。
學生需要編程基礎嗎?
初中 Go2 Pro、遊戲設計及 Maqueen 課程可由入門開始;高中 R1 EDU 課程需具 Python 或 C++ 基礎;ICT Python 課程由 Python 語法開始,對應 HKDSE ICT 課程內容。
ICT Python 課程怎樣配合 DSE?
課程圍繞 HKDSE ICT 課程大綱,涵蓋 Python 語法、計算思維與經典算法、軟件工程概念及考試準備。
可以用哪筆撥款支付?
學生 AI 及 STEAM 活動一般可按全方位學習及姊妹學校津貼或智啟學教規劃;全方位學習津貼不可資助教師培訓。撥款用途以教育局通告為準,詳見學校撥款總覽。建設常設實驗室可考慮優質教育基金(QEF),詳見 AI 及具身智能實驗室。
學生可以參加哪些比賽?
UGOT 課程對應世界機器人大賽(WRC)及全國中小學信息技術創新與實踐大賽(NOC),詳見 UGOT 課程頁。
告訴我們年級與形式,我們建議合適課程
在 WhatsApp 留下學校名稱、年級及希望的形式(常規課、STEM Day、比賽或實驗室),顧問會按學校情況回覆課程建議。






