Unitree Robotics(宇樹科技)的四足機械狗和人形機械人,近年陸續走進香港中小學課堂。對學校來說,要先弄清楚的不是機械人有多先進,而是:哪個年級用哪一款、學生實際做甚麼、需要甚麼基礎。本文按學階逐一說明。Vinci AI 是 Unitree Robotics 宇樹機械人官方教育培訓夥伴。
Unitree 機械人在課堂上有甚麼用?
一般入門教育機械人套件適合學習基本編程邏輯。Unitree 機械人的分別,在於學生可以在真實的四足或人形平台上,理解機械人如何感知環境、移動及回應指令:
- 感知:Go2 配備光學雷達和前置廣角鏡頭;R1 配備雙目深度相機和麥克風陣列。學生讀取距離、影像及聲音資料,理解機械人如何「看」和「聽」。
- 運動控制:由遙控和動作編排,到以程式調整關節與步態,學生可以看到指令如何轉化為真實動作。
- 先模擬、後實機:高中課程先在 Unitree 官方模擬器編寫和測試程式,驗證後才由導師安排在實機執行。全班可以同時練習,不必輪候同一部機械人。
按學階選課:三級課程
- 小學|R1 人形機械人探索(15 小時):毋須編程基礎。在導師帶領下學習安全操作與緊急停止、遙控步態、透過 App 讀取第一人稱影像,並分組完成校園任務。
- 初中|Go2 Pro 圖像化編程(建議 10 小時):約 12 至 16 歲,毋須編程經驗。以圖像化(積木式)編程設計動作,讀取雷達距離資料並編寫避障程式,亦會體驗語音互動與影像巡邏。
- 高中|R1 EDU 進階開發(建議 16 至 20 小時):約 15 至 18 歲,需 Python 或 C++ 基礎。學習 Linux 及 ROS2 開發環境、Python SDK 關節控制、深度影像與物件辨識;先在模擬環境完成,再按安全安排部署到實機。
型號與版本:選課前要分清
Go2 和 R1 各有不同版本,SDK 開放程度和運算配置按版本而定,可以做的課題也不同。香港初中課程使用 Go2 Pro,以官方 App 及積木式編程為主;需要以 Python SDK 和 ROS2 自行開發的課題,則使用 R1 EDU。學校比較方案時,宜先確認課程用的是哪個型號及版本,不要只看產品系列名稱。
大學及科研團隊
除香港中小學課程外,Vinci AI 亦為大學及科研團隊提供 Unitree 培訓,按所選平台安排模擬、感知導航、控制及綜合專題,已在美國、澳洲、馬來西亞、中亞、越南及香港交付。
如需按年級及課時規劃課程,可參考 Unitree 機械人課程,或到 機械人課程總覽比較 Unitree 與 UGOT 課程。
從四足到人形,啟動未來AI編程之旅
Unitree AI機械人課程
Vinci AI 是 Unitree Robotics 宇樹機械人官方教育培訓夥伴,為香港中小學提供三級到校課程:
小學 R1 人形機械人探索(15 小時,毋須編程);初中 Go2 Pro 圖像化編程(建議 10 小時,毋須編程經驗);高中 R1 EDU 進階開發(建議 16 至 20 小時,需 Python 或 C++ 基礎)。
高中課程先在模擬環境編寫和測試程式,再由導師安排部署到實機,全班可以同時練習。
課程主題包括:
- 安全操作與遙控:緊急停止、步態與重心(小學 R1)
- 影像與多模態 AI:第一人稱影像、聲源定位、語音問答(小學 R1)
- 圖像化編程:動作編排、事件觸發與避障邏輯(初中 Go2 Pro)
- 感測器應用:光學雷達距離資料、智能跟隨(初中 Go2 Pro)
- Python SDK 與 ROS2:關節控制、運動學、步態參數(高中 R1 EDU)
- 視覺導航:深度影像、物件辨識、視覺 SLAM(高中 R1 EDU,模擬環境)


