課程主題包括:
  • AI音樂創作
  • 樂理知識學習
  • 古典音樂編曲
  • 爵士樂改編
  • 合奏排練
  • 舞台表演技巧
  • 校歌AI改編
  • 校慶AI主題曲
  • AI創作現場演出
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第一部分:AI音樂創作
  • 認識AI音樂的基本概念和原理
  • 學習使用AI工具(如AIVA和Music Lab)創作音樂
  • 掌握基礎樂理知識(音階、和弦、節奏等)
  • 創作個人風格的AI音樂作品
第二部分:AI音樂的樂團編曲與排練
  • 認識樂團中不同樂器的特點和作用
  • 學習將AI音樂改編為適合樂團演奏的編曲
  • 樂團合奏排練(管樂、弦樂、敲擊樂等)
  • 樂團總譜閱讀與合奏訓練
  • 樂團音樂會曲目排練與準備
第三部分:AI音樂的爵士樂改編與表演
  • 認識爵士樂的基本元素和風格
  • 學習創作AI爵士樂風格
  • 爵士樂合奏排練(節奏、和聲、即興等)
  • 舞台表演技巧訓練(台風、音響等)
  • 爵士樂現場演出排練與正式演出

課程特色

透過與專業樂器導師合作,融合傳統樂器教學同科技,吸引學生學習樂器

專業音樂業界夥伴

相信音樂musicphile為本地具質素的專業音樂學院,多名導師均曾完成教育方面的專業深諧,包括美國音樂學家學院(Muisician Institue)、香港教育大學音樂教育文學碩士、香港浸會大學音樂文學碩士,及榮獲包括Yamaha Asian Beat亞洲區冠軍等豐厚演出經驗及學歷。

音樂課程總監 - Matthew Wong

額外課程服務

我們提供一系列額外的課程服務,以滿足學校和學生的不同需求:

  • 校歌AI改編:利用AI技術為學校改編獨特而現代化的校歌新版本
  • 校慶AI主題曲:為學校的校慶活動創作AI主題曲,增添歡樂氛圍
  • AI創作現場演出:安排學生在舞台上展示AI音樂創作的學習成果
  • 錄音室租賃:提供專業錄音設備和場地,供學校進行演奏和合唱錄音
  • 作品改編:音樂製作團隊協助學生改編,確保作品質量
  • 錄影及主題短片:提供拍攝團隊,製作創意和感染力的主題短片

我們致力於為學校提供全方位的音樂教育解決方案,幫助學校和學生充分發掘和展示他們的音樂潛力。

AI小知識

AI 怎樣協助音樂創作?

AI在音樂創作中的應用主要依賴於機器學習算法,特別是深度學習和生成對抗網絡(GAN)。這些技術能夠從大量音樂數據中學習音樂風格和結構,從而生成具有創意和原創性的旋律、和弦和樂曲。通過應用這些技術,音樂家可以獲得創作靈感,提高創作效率並擴展創作可能性。

AI在音樂創作中的應用包括旋律生成、自動作曲、音樂分析、風格轉換和聲音合成等。例如,AI可以根據特定風格、情感或節奏生成完整樂曲,有助於快速創作背景音樂、遊戲音樂或電影配樂等。同時,AI還可以模擬各種樂器和人聲,生成更真實的音色和表達,為音樂家提供高品質的音樂素材。在這些過程中,AI技術不僅幫助音樂家增強創作能力,還為音樂創作提供了新的可能性。

大學講師教學團隊

蘊思智能的教學團隊經驗豐富,包括各院校講授碩士生AI 課程的大學老師

博士級專家制定課程

蘊思智能的博士級AI 專家團隊,提供最專業的人工智能課程

科研機構認可

蘊思智能開發的教學平台獲數碼港支持。蘊思智能亦是生產力局的STEM 教育伙伴