課程主題包括：
AI繪畫與圖像生成
AI音樂生成與風格遷移
AI動畫與角色設計
AI生成詩歌與文本
人機協作與創意實踐
AI繪畫與圖像生成
本主題將教導學生使用AI繪畫工具（如DoodleGAN、Sketch-RNN等）生成素描、抽象藝術等作品。學生將學會創作基於AI生成的圖畫、素描和抽象藝術作品，並理解AI在圖像生成領域的應用。
AI音樂生成與風格遷移
本主題將教授學生如何使用Magenta Studio插件和Google A.I. Duet等工具生成獨特的旋律作品。學生將學會利用AI技術創作具有個性的音樂，並運用MusicVAE將原創音樂轉換成其他風格。
AI動畫與角色設計
本主題將介紹學生如何運用AI生成動畫、角色設計及創意寫作。學生將學會使用AI技術生成動畫角色、場景和劇本，並理解AI在動畫領域的應用。
AI生成詩歌與文本
本主題將教授學生如何使用AI詩歌生成工具，例如GPT系列模型，生成詩歌和文本。學生將學會運用AI技術創作詩歌，並理解AI在文本生成方面的應用。
人機協作與創意實踐
本主題將引導學生與AI共同創作音樂、繪畫、動畫和詩歌作品。學生將學會與AI融合，探索AI與人類音樂家、藝術家的協作潛力和挑戰。學生將完成一個跨領域藝術創作專案，將所學技能應用於實際創作。
AI小知識
甚麼是AI藝術創作？
AI藝術創作是指利用人工智能（AI）技術來生成、輔助或增強藝術作品的過程。這種創作方式包括繪畫、音樂、詩歌、敘事等各種藝術形式。AI藝術創作通常涉及到使用機器學習算法，特別是生成式對抗網絡（GANs）和递归神經網絡（RNNs）等生成式AI技術。
生成式AI是一種通過訓練AI模型從數據中學習並生成新的、與原始數據相似的樣本的技術。生成式對抗網絡（GANs）是一種具有兩個神經網絡（生成器和鑑別器）的生成式模型，通過相互競爭來生成高質量的合成數據。递归神經網絡（RNNs）則是一種特別適合處理序列數據（如文本或時間序列數據）的神經網絡，常用於生成文本或音樂等藝術作品。
AI藝術創作與生成式AI的關係在於，生成式AI是實現AI藝術創作的主要技術手段和驅動力。通過生成式AI方法，藝術家和創作者可以利用AI模型自動生成獨特且具有創意的藝術作品，為藝術創作提供新的可能性和視角。
AI在音樂創作中的應用主要依賴於機器學習算法，特別是深度學習和生成對抗網絡（GAN）。這些技術能夠從大量音樂數據中學習音樂風格和結構，從而生成具有創意和原創性的旋律、和弦和樂曲。通過應用這些技術，音樂家可以獲得創作靈感，提高創作效率並擴展創作可能性。
AI在音樂創作中的應用包括旋律生成、自動作曲、音樂分析、風格轉換和聲音合成等。例如，AI可以根據特定風格、情感或節奏生成完整樂曲，有助於快速創作背景音樂、遊戲音樂或電影配樂等。同時，AI還可以模擬各種樂器和人聲，生成更真實的音色和表達，為音樂家提供高品質的音樂素材。在這些過程中，AI技術不僅幫助音樂家增強創作能力，還為音樂創作提供了新的可能性。
