課程主題包括：
- 深入理解OpenAI ChatGPT基礎
- 實戰運用Azure OpenAI API
- 學習對話資料收集策略
- 掌握對話資料庫的建立與管理
- 理解與實踐Prompt Engineering
- 提升聊天機器人回應相關性
- 實現聊天機器人與Telegram集成
Azure OpenAI API 與聊天機器人基礎
本部分將介紹課程目標與內容概述，學生將學習 OpenAI ChatGPT 的基本概念以及 Azure OpenAI API 的使用方法。我們將指導學生註冊 Azure 帳戶並獲取 API 金鑰，編寫一個簡單的 Python 腳本，使用 OpenAI API 進行對話。
對話資料收集、整理與管理
本部分將介紹資料收集方法與策略，學生將學習如何整理與管理資料。我們將指導學生收集相關領域的對話資料並整理成結構化格式，建立資料庫並存儲整理好的對話資料。
進階對話處理與 API 端點集成
在本部分中，學生將學習 Prompt Engineering 的概念，並探討如何提高聊天機器人回應的相關性。我們將指導學生設計各種提示，提高聊天機器人的對話品質，並建立聊天機器人的 API 端點，用於集成。
集成聊天機器人至 Telegram 與 MIT App Inventor 應用
本部分將介紹如何將聊天機器人集成到 Telegram 和 MIT App Inventor 應用。學生將學習如何使用 Telegram Bot API 創建機器人，設置 webhook 以實現與 Telegram 的集成。此外，學生將學習如何使用 MIT App Inventor 設計應用界面，並將聊天機器人與應用 API 端點互動，實現對話功能。
聊天機器人性能評估與優化
本部分將介紹聊天機器人性能評估的方法，包括人工評估和自動評估。學生將學習如何設計評估標準以及如何使用相關評估工具。我們將指導學生對聊天機器人進行性能評估，並根據評估結果進行優化。
AI小知識
甚麼是Chatbot？和AI有甚麼關係？
Azure是微軟推出的一種雲計算服務，它提供了許多用於構建、部署和管理應用程序的工具和服務。Azure的服務包括了多種不同的雲計算類型，包括基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟體即服務（SaaS），並支援各種不同的編程語言、工具和框架，包括微軟專屬的和第三方的軟體與系統。
Azure的其中一項服務就是Azure Bot Service，並且它包含了QnA Maker這種可以用來創建知識問答機器人的工具，以及Bot Framework Composer和Bot Framework SDK這些可以用來創建對話機器人的工具。
從OpenAI的角度來看，Azure在2021年開始提供GPT-3 API服務，這就意味著開發者可以在Azure上直接使用GPT-3來開發機器人，而不需要自己搭建GPT-3的運行環境。
