AI Lab 建設 x 智能數據系統 x 校本課程
QEF 優質教育基金方案
Vinci AI 提供一站式 QEF 方案,完美融合AI Lab建設、校本 AI 系統與跨學科課程。我們助學校打造 AI 創新中心,部署本地數據大腦,落實 DSE 成績精準預測、360° 全人發展畫像及行政自動化。善用撥款,構建軟硬兼備、可持續發展的數據驅動智慧校園。
QEF優質教育基金方案 - 打造可持續發展的 AI 智慧校園
傳統的 STEM Room 往往淪為硬件陳列室。成功的 AI 教育需要三大支柱支撐,Vinci AI 為您一次過規劃
校園的數據心臟
AI Lab 建設
建設校本AI算力中心,特設透明伺服器機房,將本地GPU算力實體化,讓學生直觀看見數據流動,將機房變成最強的 STEM 教具。
靈活分區設計: 打破傳統電腦室佈局,設有機械人競技區、編程協作區及演講廳,支援專題研習 (PBL) 等多元教學模式。
專業工程對接: 包含電力負荷提升、網絡佈線及隔音工程,符合教育局標準。
學教評管的智能大腦 (部署於 Lab 內的伺服器)
校本 AI 數據平台
📈 DSE 智能導航 (成績預測): 告別憑空估算。系統深度學習校本十年數據,精準預測學生成績落點與增值潛能,助老師及早識別邊緣個案進行拔尖補底。
👤 360° 全人履歷 (全人畫像): 拒絕數據碎片化。自動整合學業、活動 (OLE) 及服務紀錄,生成可視化能力雷達圖,一鍵產出豐富的推薦信與學生概覽。
⚡ 行政極速自動化: 釋放教師空間。AI 學習學校公文風格,秒速生成家長通告、會議紀錄及試卷分析報告,讓老師回歸教學專業。
賦能師生的軟實力
校本課程與培訓
身為香港教育城、資優教育學院等機構信賴的AI教育合作伙伴,我們已為超過25,000名學生提供AI課程。我們提供以提升學生人工智能素養與技能為重點的學生活動方案:
AI科創實踐活動: 提供 LLM AI Agent設計 與 Unitree 機械人編程等AI課程。學生將學習LLM模型開發與編程操控人型機械人,親手搭建校園AI Agent,從使用者晉升為開發者。
跨學科教材授權: 隨 AI Lab 附送全套校本教材(涵蓋 Python 數據分析、LLM 原理及機械人控制)。
種子導師培訓 (Train-the-Trainer): 100 小時深度AI培訓短片,建立校內骨幹教師團隊,確保老師能自信地操作 AI Lab 內的軟硬件設施。
從「憑感覺」到「憑數據」:AI 如何改變學校管理?
傳統管理往往依賴經驗或滯後的評估數據。Vinci AI 透過深度挖掘校本大數據,將決策模式轉型為實證為本。由精準預測學生增值潛能,到量化學生全人發展軌跡,AI 助學校消除主觀盲點,提早識別學生強弱項。讓每一項教學策略與資源投放,皆由客觀數據導航,實現科學化的高效管理。
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讓您的構想落地
無論您是想翻新舊電腦室,還是從零開始建設創新中心,我們的顧問團隊都能為您提供從平面圖設計到課程規劃的一站式建議。
若你對以下範疇感興趣:
☑ AI Lab設計與裝修
☑ 校本 AI 數據系統
☑ AI 課程與師資培訓
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QEF 專項撥款計劃 — 申請常見問題 (FAQ)
基金為不同類型學校設定參考總資助金額。幼稚園約為 50 萬元;小學、中學及特殊學校則約為 200 萬元 。學校可按發展需要,提交一個或多個申請。
可以。此專項撥款計劃下的申請會與基金其他撥款計劃分開處理,並且不受現行申請名額限制 。即使貴校現有的 QEF 配額已滿,仍具備資格申請此專項資金。
可以,但必須符合特定條件。基金資助範圍明確包括相關的校舍改善工程及/或物資購置,前提是這些項目必須用於推行「校本課程設計」或「學生支援措施」。單純的裝修未必獲批,但若是為了配合新課程(如建設創新學習空間)而進行的改建,則符合資助原則。
為確保撥款能適時取得成果,每個申請計劃的實施年期一般不超過三年 。學校應規劃為期三年以內的發展藍圖,例如首年進行基建與採購,第二、三年進行課程推行與評估。
專項撥款主要按五個範疇評審,其中比重最高的是「計劃需要」(35%) 及 「計劃可行性」(25%) 。
計劃需要: 強調「創新性」,例如包含能造福受惠對象的嶄新意念,或對現有方法進行改良 。
可行性: 學校需證明已具備推行計劃的條件或設施,並包含教師的專業發展 。
這是評審準則之一 (佔 10%)。申請人需證明計劃成果能夠持續,例如具備方案讓主要活動在撥款結束後仍能繼續進行 。一般建議透過建立校本教材庫、培訓骨幹教師或購置永久性資產(如伺服器、知識庫系統)來體現延續性。
基金每年分兩期接受申請。第十六期專項撥款計劃的申請日期為 2026 年 4 月至 2026 年 7 月 。學校必須透過「網上計劃管理系統」提交電子申請 。




