課程主題包括:
Python與深度學習入門

單元1:AI和深度學習的基礎

  • AI的基本概念和歷史
  • 深度學習的原理和應用
  • 使用Python進行深度學習的基礎

單元2:NVIDIA Jetson平台介紹

  • Jetson平台的架構和功能
  • 在Jetson上部署和運行AI模型
  • 使用Jetson開發工具進行項目開發

單元3:NVIDIA深度學習工具與框架介紹

  • CUDA和TensorRT的基本知識
  • 使用NVIDIA的深度學習工具進行模型訓練和優化
  • 在Jetson平台上運行深度學習模型

單元4:實際項目開發

  • 選擇一個AI或深度學習的項目
  • 使用Jetson平台和NVIDIA工具進行項目開發
  • 項目的測試和優化
  • 項目的部署和展示
實踐項目一:盲人閱讀輔助器

這個實踐項目旨在教授學生如何利用NVIDIA的Jetson Nano開發板和光學字符識別(OCR)技術來開發一種盲人閱讀輔助器。學生會學習到Python程式語言的基礎,並瞭解OCR的工作原理和應用。課程還涵蓋了使用Python進行OCR處理,以及如何設置和配置Jetson Nano開發板。最後,學生將學習如何利用Google Cloud的文字轉語音服務將識別出的文字內容轉化為語音輸出。這個課程將理論與實踐結合,讓學生在完成課程後能夠製作自己的視覺輔助器。

實踐項目二:盲人障礙物警示系統

「Jetson AI Specialist 證書課程系列:盲人障礙物警示系統」是一門實戰型課程。課程著重於使用Jetson Nano硬件和Google Cloud Platform (GCP) API,結合Python編程,實現一個能夠幫助盲人繞過障礙物的警示系統。學生將獲得物體識別、語音輸出設計等方面的核心技能,並學習如何將這些元素集成到一個完整的系統中。課程結束時,學生將完成一個最終項目,即實現一個盲人障礙物警示系統,並對其進行測試和調試,最終進行項目的展示和評價。

準備Jetson AI Specialist認證
  • 認證的要求和流程
  • 人工智能項目分析及準備

完課並獲取Jetson AI Specialist 證書

通過完成這個課程,學生將獲得必要的知識和技能,以取得Jetson AI Specialist的認證。此外,他們還將有機會實際開發和部署一個AI或深度學習的項目,這將對他們未來的學習和職業生涯有所幫助。

AI小知識

Nvidia 是甚麼?

NVIDIA是全球人工智能技術的領導者,一直位於推動圖形處理器(GPU)技術發展的前緣。自1999年以來,該公司不斷創新圖形技術,使其能夠在科學計算和大數據分析等領域也得到了廣泛的應用。

在人工智能(AI)領域,NVIDIA的產品和技術也佔據了主導地位。其高性能的GPU已成為許多AI和深度學習應用的首選硬件平台。NVIDIA還開發了一系列軟件工具,如CUDA和TensorRT,這些工具使得開發者能夠更方便地在NVIDIA的硬件上開發和部署AI應用。

NVIDIA的市場影響力不僅體現在其強大的產品線和廣泛的應用領域,還體現在其對行業標準和開源生態系統的貢獻。例如,NVIDIA在推動AI和深度學習領域的開源工具和框架的發展方面發揮了重要作用。此外,NVIDIA的Deep Learning Institute提供了一系列的教育和培訓課程,致力於提高全球技術人才在AI和深度學習領域的技能和能力。

NVIDIA在全球視覺計算、AI和深度學習領域具有巨大的影響力和領導地位。

我們的優勢在於我們的課程團隊由具有博士學位的大學講師和AI專家組成,每一位導師都擁有NVIDIA頒發的Jetson AI Ambassador資格。NVIDIA是全球領先的視覺計算技術公司,專注於人工智能和邊緣計算。其Jetson平台已經成為全球AI研究和開發的重要工具。Jetson AI大使則是一項專為教育者設計的認證,這意味著我們的導師不僅具有深厚的AI和Jetson知識,而且還經過了NVIDIA的嚴格評估,具備教導AI和Jetson的能力。

大學講師教學團隊

蘊思智能的教學團隊經驗豐富,包括各院校講授碩士生AI 課程的大學老師

博士級專家制定課程

蘊思智能的博士級AI 專家團隊,提供最專業的人工智能課程

科研機構認可

蘊思智能開發的教學平台獲數碼港支持。蘊思智能亦是生產力局的STEM 教育伙伴