課程特色
一站式跨媒體課程：全港少有地將AI藝術、音樂及影片製作三大核心領域整合於單一課程，讓學生獲得最全面的生成式AI創作技能
頂尖AI工具實作：課程涵蓋業界領先的AI創作軟體，包括AIVA、Suno AI、Runway、Veo3及Nano Banana等，讓學生與最新科技同步
專業導師團隊：教學團隊經驗豐富，由大學講師及博士級AI專家共同制定課程，並與「相信音樂musicphile」等業界夥伴合作，融合科技與傳統藝術教學
過往學生作品：
AI藝術與圖像生成
學習運用生成式對抗網絡 (GANs) 等AI技術，創作素描、抽象藝術及各種風格的圖像 。
掌握AI繪圖工具，進行角色設計、場景建構，為影片和動畫專案製作視覺素材 。
AI音樂與音效設計
學習使用AIVA、Suno AI等工具，進行AI音樂生成、風格遷移及情緒設定，創作古典、流行，甚至電影遊戲配樂等多元作品 。
探索AI聲音設計的奧秘，為影片和動畫製作原創的背景音樂與音效 。
學習音符、節奏、旋律等基本樂理知識，並將AI創作改編為樂器演奏版本 。
AI影片製作與後期剪輯
運用GenAI輔助撰寫影片腳本與設計分鏡故事板 。
掌握Runway等AI軟體，製作影片特效與動畫 。
學習專業的影片剪輯、轉場、調色及合成技巧，將所有AI生成素材整合為一部完整的影片
人機協作與創意實踐
學習如何與AI進行協作，探索跨領域藝術創作的無限可能 。
在課程最後，學生將有機會發表並展示自己的多媒體創作專案，展現學習成果 。
課程特色
透過與專業樂器導師合作，融合傳統樂器教學同科技，吸引學生學習樂器
專業音樂業界夥伴
相信音樂musicphile為本地具質素的專業音樂學院，多名導師均曾完成教育方面的專業深諧，包括美國音樂學家學院（Muisician Institue）、香港教育大學音樂教育文學碩士、香港浸會大學音樂文學碩士，及榮獲包括Yamaha Asian Beat亞洲區冠軍等豐厚演出經驗及學歷。
音樂課程總監 - Matthew Wong
- 香港教育大學音樂教育文學碩士 2016
- 香港中文大學社會學（教育）學士 2014
- 香港中文大學音樂系副修 2014
- 英國倫敦聖三一音樂學院音樂演奏文憑（ATCL）2016
- 英國流行搖滾樂社八級鼓（Rockschool）2012
- 英國皇家音樂學院八級鋼琴 2013
- 英國皇家音樂學院八級樂理 2014
- 香港獨立樂隊范克廉望遠鏡前鼓手
音樂課程由Matthew Wong策劃及主理，由旗下知名音樂導師教授
額外課程服務
我們提供一系列額外課程服務，以滿足學校和學生的不同需求：
- 校慶/畢業典禮影片製作： 協助學校運用 AI 技術製作校慶、畢業典禮等活動的影片，為活動增添科技感和創意元素。
- 進階 AI 影片製作指導： 為學有餘力的學生提供進階的 AI 影片製作指導，例如電影級特效製作、專業級後期處理等，讓學生更深入探索 AI 影片的可能性。
- AI 影片製作比賽輔導： 為有意參加 AI 影片製作比賽的學生提供專業輔導，包含腳本優化、技術指導、作品修改等，提升學生的獲獎機率。
- 影片後製服務： 提供專業的影片後製服務，例如剪輯、調色、特效、字幕等，協助學校或學生完善影片作品。
- 校歌AI改編:利用AI技術為學校改編獨特而現代化的校歌新版本
- 校慶AI主題曲:為學校的校慶活動創作AI主題曲,增添歡樂氛圍
- AI創作現場演出:安排學生在舞台上展示AI音樂創作的學習成果
- 錄音室租賃:提供專業錄音設備和場地,供學校進行演奏和合唱錄音
- 作品改編:音樂製作團隊協助學生改編,確保作品質量
- 錄影及主題短片:提供拍攝團隊,製作創意和感染力的主題短片
我們致力於為學校提供全方位的 AI 影片製作解決方案，協助學校培養學生的數位創作能力，並在 AI 時代中展現學生的無限創意。
AI小知識
甚麼是AI藝術創作？
AI藝術創作是指利用人工智能（AI）技術來生成、輔助或增強藝術作品的過程。這種創作方式包括繪畫、音樂、詩歌、敘事等各種藝術形式。AI藝術創作通常涉及到使用機器學習算法，特別是生成式對抗網絡（GANs）和递归神經網絡（RNNs）等生成式AI技術。
生成式AI是一種通過訓練AI模型從數據中學習並生成新的、與原始數據相似的樣本的技術。生成式對抗網絡（GANs）是一種具有兩個神經網絡（生成器和鑑別器）的生成式模型，通過相互競爭來生成高質量的合成數據。递归神經網絡（RNNs）則是一種特別適合處理序列數據（如文本或時間序列數據）的神經網絡，常用於生成文本或音樂等藝術作品。
AI藝術創作與生成式AI的關係在於，生成式AI是實現AI藝術創作的主要技術手段和驅動力。通過生成式AI方法，藝術家和創作者可以利用AI模型自動生成獨特且具有創意的藝術作品，為藝術創作提供新的可能性和視角。
AI在音樂創作中的應用主要依賴於機器學習算法，特別是深度學習和生成對抗網絡（GAN）。這些技術能夠從大量音樂數據中學習音樂風格和結構，從而生成具有創意和原創性的旋律、和弦和樂曲。通過應用這些技術，音樂家可以獲得創作靈感，提高創作效率並擴展創作可能性。
AI在音樂創作中的應用包括旋律生成、自動作曲、音樂分析、風格轉換和聲音合成等。例如，AI可以根據特定風格、情感或節奏生成完整樂曲，有助於快速創作背景音樂、遊戲音樂或電影配樂等。同時，AI還可以模擬各種樂器和人聲，生成更真實的音色和表達，為音樂家提供高品質的音樂素材。在這些過程中，AI技術不僅幫助音樂家增強創作能力，還為音樂創作提供了新的可能性。
AI小知識
AI 怎樣協助音樂創作？
AI小知識
AI 怎樣協助影片製作？背後的原理是甚麼？
AI 在影片製作中的應用越來越廣泛，能夠顯著提高效率並降低成本。以下是 AI 如何協助影片製作的幾個主要方面及其背後的原理。
AI 在影片製作中的應用
- 自動化剪輯
AI 可以自動執行許多重複性任務，如剪輯、裁剪和添加字幕等，這樣可以大幅減少內容創作者所需的時間和人力成本。例如，AI 能夠識別語音並自動生成字幕，讓用戶無需手動輸入 - 內容分析與建議
AI 演算法能夠分析影片內容，識別出關鍵時刻並提供剪輯建議。這不僅提高了影片的整體質量，還能自動刪除冗長或不必要的段落，如背景噪音或模糊畫面 - 影像增強與特效添加
AI 技術可以自動調整影像清晰度、顏色和亮度，以改善畫質。此外，AI 還能自動添加轉場特效，使影片過渡更加流暢 - 智能拼接與合併
AI 剪輯工具可以自動將多段短片拼接成一個完整的影片，這樣內容創作者可以快速生成流暢的作品，而無需手動操作 - 去背與換臉技術
AI 能夠精確地去除背景或實現換臉效果，這些功能通常需要專業的後期製作技巧。用戶可以輕鬆地將人物置於不同背景中，而不需要使用綠幕等設備
