課程主題包括:
1.
初階

學習人工智能五大概念及Python 基礎語法,並用Google Cloud Platform 開發簡單人工智能模型

2.
進階

了解主流的機器學習算法類型,包括決策樹和深度學習的各種算法,以及機器學習建模的實戰技巧

3.
高階

學習真實世界改進人工智能模型的技巧,分析模型的性能和弱點,並了解設計人工智能方案的普遍法則

ICT Python 編程基礎

Python 是 AI 行業中最受歡迎的編程語言。課程的第一部分會介紹Python 的基本語法。

 

Python 編程基礎

  • Python 環境及安裝
  • 變量及表達式
  • 函數
  • 條件執行
  • 循環及迭代
  • 輸入及輸出
  • 編程風格
機器學習核心知識

用Python 構建AI 模型的工作流程是怎樣的? 

 

本課程的第二部分介紹了機器學習的核心知識以及訓練AI 模型的完整步驟。 

 

機器學習核心知識

  • 機器學習及AI 簡介
  • 數據科學的7個關鍵概念
  • 機器學習工作流程
AI 與 Python

為什麼Python 在 AI 行業如此受歡迎?Python 提供了哪些工具來促進AI 模型的開發?

 

 

課程第三部分介紹Python 中的高級編程概念和Python 的AI 工具包

 

AI 與 Python

  • 數據類型
  • 模塊及包
  • 面向對象程序設計
  • Python 中的AI 包
真實世界的AI 模型

真實世界的AI 模型是什麼樣的?它是一台真正的機器還是只是在機器中運行的一段代碼?

 

本課程的最後一部分利用之前課程中學到的知識和及Python 編程來構建真實世界的AI 應用程式。 

 

真實世界的AI 模型

  • 機器學習算法
  • 自然語言處理

實戰項目

在課程中同學會完成以下的人工智能實戰項目

圖像搜索引擎

Twitter 網上評論分析

鐵達尼號生還者預測

電影票房預測

Netflix 電影推薦引擎

face recognition

人臉識別門禁系統

AI小知識

為甚麼Python 是AI領域最流行的語言?

Python在AI領域受歡迎的主要原因是它易學易用,語法簡單且對初學者友好。此外,Python擁有豐富的AI和機器學習工具,如TensorFlow和PyTorch等框架,助力開發者輕鬆建立AI應用。其良好的跨平台性讓開發和部署AI應用在不同電腦系統(如Windows、macOS、Linux)上變得方便。同時,龐大的開發者社群和教程資源為初學者提供了充足的支持。最後,Python的多種編程風格使得開發者可以靈活選擇合適的方式來滿足AI應用的需求。總之,Python的這些特點使其成為開發AI應用的理想選擇。

大學講師教學團隊

蘊思智能的教學團隊經驗豐富,包括各院校講授碩士生AI 課程的大學老師

博士級專家制定課程

蘊思智能的博士級AI 專家團隊,提供最專業的人工智能課程

科研機構認可

蘊思智能開發的教學平台獲數碼港及城大Tech300基金支持。蘊思智能亦是生產力局的STEM 教育伙伴